第1445章 华兴ai的布局（1 / 2）

第1445章华兴ai的布局（第12页）

“扬长避短。”

陈默在心里默念。

这正是他一直在强调的战略。

辛玉良的汇报持续了四十分钟，最后以一张战略路线图结束。

“总结来说，盘古大模型已经完成了从0到1的验证，证明‘aif0rstries’这条路走得通。

下一步，我们的重点是三个：

第一，与六大军团深度融合，打造行业标杆；

第二，扩大算力规模，支撑更大模型训练；

第三，构建开者生态，让更多合作伙伴基于盘古开应用。”

他放下激光笔：“我的汇报完毕，谢谢各位。”

会议室里响起掌声。

左梦安看向冯庭波：“冯总，接下来请你介绍昇腾ai集群的进展。”

冯庭波站起身，走到台前。

她没有用激光笔，而是直接操作电脑。

屏幕切换，深色背景上，是昇腾处理器的结构图。

“各位董事，我汇报昇腾ai芯片及集群的最新进展。”

冯庭波的声音平静而有力，“先说结论：原计划20年q3推出的2000pfl0ps算力集群，我们将提前到2022年第一季度布。”

一句话，让会议室里所有人的精神都提了起来。

“为什么能提前？”

冯庭波自问自答：

“三个原因。

第一，芯片制程突破。

我们与中芯国际合作，成功实现了7n工艺n+1的量产和n+2的风险量产，昇腾910芯片的良率已经达到商用水平。

第二，架构优化。

新版的达芬奇架构，计算密度比上一代提升40，能效比提升35。

第三，软件栈成熟。

昇思dsp0re框架经过两年迭代，在易用性、性能和兼容性上都有了质的提升。”

她调出集群的详细参数。

昇腾ai集群（at1as0perbsp;总算力：2000petafl0ps（半精度）

单机柜算力：16petafl0ps

节点数：4096个昇腾910节点

互联带宽：200gbpsr0bsp;存储：200pb全闪存，100μs延迟

功耗：65兆瓦（满载）

“这个集群，将成为国内最大的ai算力平台。”

冯庭波说道：

“它的意义不仅仅在于算力规模，更在于全栈自主可控。

从芯片、服务器、交换机，到操作系统、ai框架、大模型，全部是华兴自研。”

她看向在座的董事，目光扫过陈默时，两人对视了一眼，都看到了彼此眼中的坚定。

“好在我知道现在肯定不会再有同事像三年前一样问为什么非要自己做芯片？

问为什么非要自己搞框架？买英伟达的gpu，用tens0rf1091，不是更省事吗？”

冯庭波的声音里带着一丝少见的情绪：

“所以，昇腾不是为了替代英伟达，是为了不在算力芯片上被卡。

dsp0re不是为了替代tens0rf1091，是为了有选择的权利。”

冯庭波深吸一口气，“这条路很难，很烧钱，甚至短期内看不到商业回报。

但这是华兴的使命，是海思的使命，也是我们这一代技术人的使命。”

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她停顿了几秒，让这番话沉淀。

然后，语气转为务实：

“回到商业层面。

昇腾集群已经内部部署了三个试点，支撑盘古大模型的训练。

实测数据显示，在同等算力下，昇腾+dsp0re的组合，训练效率比英伟达+tens0rf1091高5，能耗低10。

在推理场景，优势更明显，效率高8以上。”

“客户反馈呢？”

姚尘风问。

终端bg虽然主要做消费者业务，但他对ai在手机端的应用很关注。

“已经有三家互联网公司、两家科研机构、五家大型国企在测试。”

冯庭波说：

“反馈总体正面，尤其是在数据安全要求高的场景。

比如政务、金融、军工等，我们的全栈国产方案有不可替代的优势。”

“成本呢？”

郑青山又问。

“单卡成本目前还比英伟达高，但集群整体tc0（总拥有成本）已经持平。”

冯庭波很坦诚。

“随着规模扩大、良率提升，成本会持续下降。

更重要的是，一旦国际形势有变，我们的供应链是安全的，